人工智能Sora资源最全合集

资源信息

资源名称：人工智能Sora资源最全合集
资源类型：资料
资源标签：#人工智能 #AIGC #学习
资源来源：夸克网盘吧Kuakeba.com

资源简介

收录Sora专属提示词库、Sora-AI视频全网最全集（逾百个）、Sora提示词技巧、Sora学习论文及Sora专属教程等丰富资源，全方位涵盖Sora使用技巧与学习资料，对Sora爱好者而言，实为不可多得的珍贵资料宝库！

【Sora资源最全合集】├─ SORA五个快速变现方向.docx├─ SoraAI视频工具优先体验资格.docx├─ Sora提示词技巧│  ├─ Sora关于情境细节的提示词技巧.docx│  ├─ Sora关于情感氛围的提示词技巧.docx│  ├─ Sora关于视频分镜的提示词技巧.docx│  ├─ Sora关于透视和角度的提示词技巧.docx│  ├─ Sora关于风格和艺术元素的提示词技巧.docx│  ├─ Sora大模型关于颜色和光线的提示词技巧.docx│  ├─ Sora对于动态元素的提示词技巧.docx│  ├─ Sora模型关于背景详细的提示词技巧.docx│  ├─ sora关于详细描述的提示词技巧.docx│  └─ sora明确主体的提示词技巧.docx├─ Sora学习论文│  ├─ sora学习论文-打包防和谐.zip│  └─ sora学习论文-在线试看版│     ├─ Adversarial Video Generation on Complex Datasets.pdf│     ├─ Align your Latents- High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models.pdf│     ├─ An Image is Worth 16x16 Words- Transformers for Image Recognition at Scale.pdf│     ├─ Attention Is All You Need.pdf│     ├─ Auto-Encoding Variational Bayes.pdf│     ├─ Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics.pdf│     ├─ Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf│     ├─ Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis.pdf│     ├─ Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models.pdf│     ├─ Generating Long Videos of Dynamic Scenes.pdf│     ├─ Generating Videos with Scene Dynamics.pdf│     ├─ Generative Pretraining From Pixels.pdf│     ├─ Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents.pdf│     ├─ High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models.pdf│     ├─ Imagen Video- High Definition Video Generation with Diffusion Models.pdf│     ├─ Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf│     ├─ Improving Image Generation with Better Captions.pdf│     ├─ Language Models are Few-Shot Learners.pdf│     ├─ Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners.pdf│     ├─ MoCoGAN- Decomposing Motion and Content for Video Generation.pdf│     ├─ NUWA- Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion .pdf│     ├─ Patch n\' Pack- NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution.pdf│     ├─ Photorealistic Video Generation with Diffusion Models.pdf│     ├─ Recurrent Environment Simulators.pdf│     ├─ SDEdit- Guided Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations .pdf│     ├─ Scalable Diffusion Models with Transformers .pdf│     ├─ Scaling Autoregressive Models for Content-Rich Text-to-Image Generation.pdf│     ├─ Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs.pdf│     ├─ ViViT- A Video Vision Transformer.pdf│     ├─ VideoGPT- Video Generation using VQ-VAE and Transformers.pdf│     ├─ World Models.pdf│     └─ Zero-Shot Text-to-Image Generation.pdf├─ Sora专属教程│  ├─ 6、总结与展望│  │  ├─ Sora文生视频模型与提示词未来的发展趋势.docx│  │  └─ 本教程所学内容的回顾与总结.docx│  ├─ 5、实战篇：案例分析与操作指导│  │  ├─ 利用Sora文生视频模型生成视频内容.docx│  │  ├─ 根据生成结果调整和优化提示词的策略.docx│  │  └─ 针对不同主题的视频进行提示词设计.docx│  ├─ 4、高级篇：提示词与视频创作的融合│  │  ├─ 1、创意启发：利用提示词激发创作灵感.docx│  │  ├─ 2、叙事构建：通过提示词规划视频结构和节奏.docx│  │  └─ 3、风格塑造：通过提示词实现视频风格的多样化.docx│  ├─ 3、进阶篇：构建高效提示词│  │  ├─ 3、指令性提示词的巧妙运用│  │  │  ├─ 应对复杂场景和特定需求.docx│  │  │  └─ 指导模型生成符合预期的视频内容.docx│  │  ├─ 2、情感引导与观众共鸣│  │  │  ├─ 创造共鸣与参与感.docx│  │  │  └─ 利用情感性提示词调动观众情绪.docx│  │  └─ 1、关键词优化技巧│  │     ├─ 使用具体、生动的词汇.docx│  │     └─ 避免冗余和模糊表达.docx│  ├─ 2、基础篇：了解提示词│  │  ├─ 1、提示词的定义与功能.docx│  │  ├─ 3、如何选择适合视频主题的提示词.docx│  │  └─ 2、不同类型的提示词及其作用│  │     ├─ 情感性提示词及其作用.docx│  │     ├─ 指令性提示词及其作用.docx│  │     └─ 描述性提示词及其作用.docx│  └─ 1、前言│     ├─ 1、sora提示词的重要性及其在视频创作中的应用.docx│     └─ 2、本教程的目标与学习内容.docx├─ Sora专属提示词库│  ├─ 动作与姿态偏.xlsx│  ├─ 场景篇.xlsx│  ├─ 天气篇.xlsx│  ├─ 故事线索篇.xlsx│  └─ 特殊环境篇.xlsx└─ Sora-AI视频全网最全收集（100多个）   ├─ Videos   │  ├─ 15.mp4   │  ├─ 18.mp4   │  ├─ 1ESXz6gPL_jYm6ox.mp4   │  ├─ 2r6R4jfZdso_d6YU.mp4   │  ├─ 6.mp4   │  ├─ Beautiful, snowy Tokyo.mp4   │  ├─ CE6XePnWBZWTKNLc.mp4   │  ├─ CFzxxpSCn8IaARWi.mp4   │  ├─ HWv91bL5DRAhAHz8_1.mp4   │  ├─ LKvuCYNyu2IWkY8v.mp4   │  ├─ OVgwFsijR_mmi6fY.mp4   │  ├─ Od5aGL5Ml4ycuR-x.mp4   │  ├─ S18_Hii3-CRsx4Vo.mp4   │  ├─ Several giant wooly mammoths.mp4   │  ├─ U7_eoLJ3HCUgIBu8.mp4   │  ├─ UST-fn-RvhJwMR5S.mp4   │  ├─ XFQY4fgZUB6GMw9q.mp4   │  ├─ Y-hqbC_qKQ6d7ZaN.mp4   │  ├─ a-toy-robot-wearing-blue-jeans-and-a-white-t-shirt-taking-a-pleasant-stroll-in-Antarctica-during-a-beautiful-sunset.mp4   │  ├─ a-woman-wearing-a-green-dress-and-a-sun-hat-taking-a-pleasant-stroll-in-Mumbai-India-during-a-beautiful-sunset.mp4   │  ├─ a0.mp4   │  ├─ a1.mp4   │  ├─ a2.mp4   │  ├─ amalfi-coast.mp4   │  ├─ an-adorable-kangaroo-wearing-a-green-dress-and-a-sun-hat-taking-a-pleasant-stroll-in-Johannesburg-South-Africa-during-a-colorful-festival.mp4   │  ├─ an-old-man-wearing-purple-overalls-and-cowboy-boots-taking-a-pleasant-stroll-in-Antarctica-during-a-winter-storm.mp4   │  ├─ aquarium-nyc.mp4   │  ├─ art-museum.mp4   │  ├─ auBXTZ_s-sWYY4Xc.mp4   │  ├─ b0.mp4   │  ├─ b1.mp4   │  ├─ b2.mp4   │  ├─ backward-jogger.mp4   │  ├─ basketball-explosion.mp4   │  ├─ big-eyed-fluff-ball.mp4   │  ├─ bike_1.mp4   │  ├─ birds-over-river.mp4   │  ├─ c0.mp4   │  ├─ c1.mp4   │  ├─ cat-on-bed.mp4   │  ├─ chair-archaeology.mp4   │  ├─ chameleon.mp4   │  ├─ chinese-new-year-dragon.mp4   │  ├─ 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